80个Excel中常用的统计函数用途、语法、参数、实例介绍(2)

发布时间:2012-07-02 来源:未知

21.FINV

用途:返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值。如果p=FDIST(x,…),则FINV(p,…)=x。

语法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

参数:Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。

实例:公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。

22.FISHER

用途:返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。

语法:FISHER(x)

参数:X为一个数字,在该点进行变换。

实例:公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

23.FISHERINV

用途:返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。

语法:FISHERINV(y)

参数:Y为一个数值,在该点进行反变换。

实例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。

24.FORECAST

用途:根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

语法:FORECAST(x,known_y’s,known_x’s)。

参数:X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。

实例:公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584。

25.FREQUENCY

用途:以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数。

语法:FREQUENCY(data_array,bins_array)

参数:Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点。

26.FTEST

用途:返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。

语法:FTEST(array1,array2)

参数:Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。

实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931。

27.GAMMADIST

用途:返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。

语法:GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。

参数:X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数。如果beta=1,GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

实例:公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。

28.GAMMAINV

用途:返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x。

语法:GAMMAINV(probability,alpha,beta)

参数:Probability为伽玛分布的概率值,Alphaγ分布参数,Betaγ分布参数。如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。

实例:公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。

29.GAMMALN

用途:返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。

语法:GAMMALN(x)

参数:X为需要计算GAMMALN函数的数值。

实例:公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。

30.GEOMEAN

用途:返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。

语法:GEOMEAN(number1,number2,...)

参数:Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用。

实例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248。

31.GROWTH

用途:给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。

语法:GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)

参数:Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得 y=m^x。

32.HARMEAN

用途:返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值。

语法:HARMEAN(number1,number2,...)

参数:Number1,number2,...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用。

实例:公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。

33.HYPGEOMDIST

用途:返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。

语法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

参数:Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量。

实例:如果某个班级有42名学生。其中22名是男生,20名是女生。如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的结果为0.334668627。

34.INTERCEPT

用途:利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值。

语法:INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)

参数:Known_y’s是一组因变量数据或数据组,Known_x’s是一组自变量数据或数据组。

实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785。

35.KURT

用途:返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。

语法:KURT(number1,number2,...)

参数:Number1,number2,...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。

实例:如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。

36.LARGE

用途:返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。

语法:LARGE(array,k)

参数:Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。

实例:如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,则公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。

37.LINEST

用途:使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。

语法:LINEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)

参数:Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b为0,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为 0,并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b。

实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、 B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则数组公式“{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}”返回 -0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、 -0.174244885、-0.174244885。

38.LOGEST

用途:在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。

语法:LOGEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)

参数:Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合,Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值,如果const设定为TRUE或省略,则常数项b将通过计算求得。

实例:如果某公司的新产品销售额呈指数增长,依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、 A4=102000、A5=150000和A6=220000,同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}”,在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、 495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、 2.53601883和0.000485437。

39.LOGINV

用途:返回x的对数正态分布累积函数的逆函数,此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...),那么LOGINV(p,...)=x。

语法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)

参数:Probability是与对数正态分布相关的概率,Mean为ln(x)的平均数,Standard_dev为ln(x)的标准偏差。

实例:公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。

40.LOGNORMDIST

用途:返回x的对数正态分布的累积函数,其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。

语法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

参数:X是用来计算函数的数值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的标准偏差。

实例:公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.001331107。

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